大数据的数据处理包括哪些方面

大数据的数据处理一共包括四个方面分别是收集，存储，变形，和分析。

收集：原始数据种类多样，格式、位置、存储、时效性等迥异。数据收集从异构数据源中收集数据并转换成相应的格式方便处理。

存储：收集好的数据需要根据成本、格式、查询、业务逻辑等需求，存放在合适的存储中，方便进一步的分析。

变形：原始数据需要变形与增强之后才适合分析，比如网页日志中把IP地址替换成省市、传感器数据的纠错、用户行为统计等。

分析：通过整理好的数据分析whathappened、whyithappened、whatishappening和whatwillhappen，帮助企业决策。