多因素方差不齐用什么检验
方差齐性检验是用方差最大组的方差比最小组的方差,如果比值显著不等于1,那就是方差不齐性。
按说不齐性是不可以进行后续的方差分析的,因为在均值检验中(包括方差分析,T检验等)各个实验处理的效应被认为是一种固定效应,对所有人的作用一样。也就是说,处理的作用就是给每个人原来的的水平加上一个相同的常数,这样的话,每个被试组原来什么方差,实验处理后还是什么方差。那么,如果不同被试组的方差不齐性,也就是方差之比显著不等于1,就说明被试之间原本就差异很大,那方差分析就得不到准确的结论,不知道究竟是实验处理造成了不同被试组间的差异,还是说这里面也混淆了个体差异。就算只有两个组之间方差不齐,其他都齐,但这也会对不同部分均方的计算造成影响,哪怕只有两个组不齐,那也是不齐。
方差不齐性,原则上不能进行方差分析,但spss里的方差分析是在最小二乘法的框架下做的,和教育及心理统计教材中介绍的方差分析的分析方式不太一样,好处是这样的方差分析比较稳健,对于方差齐性的问题不敏感。即使违反了,也还是能用,结果也还是比较可信的。在spss里面齐性并不是方差分析的必要条件。
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